“大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

    随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。

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    何谓大数据？这个概念太过于模糊，但它早已渗入我们的生活，成为了互联网应用革命的新趋势。马上就到十一了，各位都订好了旅游行程了吗，如今人们对旅行品质与深度的日益关注。

    随着中国大众旅游消费观念的日趋成熟和理性，旅游群体的年轻化，自由行热度上涨，国人越来越看重旅游的品质和深度。出游选择从最早的“打卡式”走马观花，到火热的“买买买”购物之旅，到如今自由行成为常态与刚需之后，人们开始更加重视休闲度假和旅行体验。这些数据都是如何得来？TechWeb实地采访如今蚂蜂窝，了解大数据的相关问题，来看看大数据到底用在了什么地方？

    大数据从哪里来

    每个人想去的地方肯定不一样，系统推荐的地点也是不尽相同，话说，系统是如何得知我的个人信息来进行分析推送的呢？

    必然是大数据的整合，我们在注册各类APP的时候，会简单输入一些个人信息，比如说性别、年龄等，这样范围就缩小了很多，用户平时浏览的产品，系统都会有记录。

    仅以澳洲租房车为例，不同的路线、不同的人员构成、不同的玩法，该如何选择车型都是需要专业的攻略来提供指导的，在纷繁杂乱的传统货架中，旅行者与供应商之间无法高效地找到彼此。而通过蚂蜂窝大数据，旅行者能够轻松找到适合自己的租车方式，房车供应商也能轻松找到有需求的旅行者，更重要的是，我们还能通过大数据分析，提前预测这位旅行者对房车的偏好，并实现精准推荐。

    我应该去哪里

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    在旅行的时候，相信很多用户都跟我有一样困惑，那就是去哪里玩。国内国外这么多的景点，哪里才是适合我，能够满足我的需求。在这个时候我们会选择搜索功能，大数据的优势就在这里展现出来了。

    我们打开蚂蜂窝APP，以东京为例，用户可以实时看到，过去24小时内有4165人在这里旅行，以及周围同行者发布的“嗡嗡”动态；用户还可以看到20%的游客选在住在新宿，13%的游客选择住在银座，6条路线玩法的推荐，以及海量用户的真实游记与问答内容；在酒店下方，用户不仅可以查看酒店攻略，还可以看从用户游记中提取出的对该酒店的真实评价，更真实且更具参考性。

    这样的表现形式让用户更能清晰直观的选择去哪里。除了这些还有选择酒店机票等业务，他会根据用户的需求来进行推荐，确保符合用户的旅行计划。

    针对性的推荐

    上面我说过，是从用户的注册信息以及平时使用方式，还有一种方式就是从用户的原创内容中进行提炼，然后进行分析、整合，从而实现精准的用户画像，并在整个服务流程中，实现了千人千面的精准推送，让供需得到了更高效的匹配。蚂蜂窝在帮助用户更明确地做出消费决策的同事，也为旅游消费行业带来全新的想象空间。

    现如今90后成为旅游业的主体，他们更加注重旅行体验与品质，热爱深度游，强调差异化与个性化。如果自由行是中国在线旅游的未来，那么90后这他们是未来中最值得期待的群体，他们的需要很是不同，他们可能为了一部电影的发布会、一个演讲会，或者一场体育比赛，发起一场旅游。

    这里好还是那里好

    很多时候用户都是在纠结的状态中，两个地方都想去，到底谁更好呢？这时数据就能说话了，近日携程旅游发布《2017 年上半年中国国内旅游者报告》。对2017上半年国内旅游游情况和游客行为进行了全面监测。

    在出境游购物消费回归理性的同时，越来越多的游客重新回归国内游。与几年前相比，“国内游”这三个字代表的含义已经发生了翻天覆地的变化，早已从上车睡觉、下车拍照的模式转为追求品质休闲度假和深度体验探索，明白自己真正想要的是什么。

    两个城市它们各自的优缺点是什么，有多少人来过这个地方，对这个地方的评价如何，用户都会知道，这些数据会让我们的旅游体验变得更完善更为舒适。

    大数据的黑暗

    我们看到了大数据为用户带来的便捷，从医疗到购物、从资讯到出行……大数据如今已经渗透在人类移动互联生活的每一处细节，成为了互联网应用革命的新趋势。它帮助我们分析出哪里最好玩，哪里的住宿最为舒适，哪个城市最为火爆，这些信息都能有效的帮助用户进行选择，让用户的使用体验更为便捷舒适。在以后，可能每个人都会拥有一个数据包，只需要一个关键词，你就能得到你所想要的信息。

    但是你知道吗，这些数据掌握在企业手里会怎么样，用户是否还有隐私，这是一个问题，更可怕的是各种算法，去预测是不是会患心脏病？或你是否会犯罪等。有时，依靠大数据做出的演算与预测，如果与自由意志不符时，孰轻孰重？

    同时，我们也担心，愈来愈多的企业会掌握更多资料，但如此庞大的资料为他们所收集，拿去做了什么？什么用途？不一定能受到监督与管理，这是重要议题。所以我们希望，大量的资料是由人类所掌控，而不是被巨量资料所掌控。