什么是路径分析?如何进行路径分析?
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什么是路径分析：
路经分析是常用的数据挖据方法，一种找寻频繁访问路径的方法，它通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点访问次数的分析，挖掘出频繁访问路径。
路径分析是一种统计程序，通过分析变量之间假设的因果效应，来测试研究人员提出的关于一套观察或者呈现变量之间因果关系的理论。由美国遗传学家S.赖特于1921年首创，后被引入社会学的研究中，并发展成为社会学的主要分析方法之一。
如何进行路径分析：
路径分析的主要步骤是：①选择变量和建立因果关系模型。这是路径分析的前提。②检验假设。③估计参数。④评估因果模型。
用电子商务这类站点来做个简单的举例，大家都知道，电子商务网站大多页面由以下这几种内容组成：
站点首页
信誉与说服性质的页面
产品详细信息和常见问题以及售后、配送信息页面
购物车页面
支付结账页面
那么任何访客的访问路径就可以模拟为从以上五类页面进行引导，然后下一步或者上一步，或者其他点击，直到最后访客离开的页面，这样你就需要根据自己的产品、购物、付款等页面建立你自己站点的路径筛选机制，以便于在最后每周、每月或者更长时间的筛选报告中看到访客的访问路径，根据访问页面的比例来挖掘用户内容页面消费需求，进而设计合理的点击路径和用户选择信息流程，方便用户点击。
路径分析的意义：
路径分析的主要目的是检验一个假想的因果模型的准确和可靠程度，测量变量间因果关系的强弱。路径分析是多元回归分析的延伸，与后者不同的是：①路径分析间的因果关系是多层次的，因果变量之间加入了中介变量，使路径分析模型较一般回归模型对于现实因果关系的描述更丰富有力。②路径分析不是运用一个而是一组回归方程，在分析时更应注意保证各方程式所含意义的一致性。
最大的路径分析在于建立更加完善的用户行为，以帮助用户来了解自己需要的内容！那么以这个基础作为你设计站点的导航依据，你就知道用户需要什么，你给他设计什么，而并非将自己的一种思维方式强加给别人。
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