SEO中，一个网站的起步通常从选词开始，选词就是定位，准备做什么，靠什么盈利，多大规模，对象是谁，一切都体现在选词中，无疑非常重要，正确到位的选词可以事半功倍。

　　选词里的行业预判

　　选词就是选行业，一段时间内在哪个行业发展，赚哪个行业的钱。毫不夸张的说，一类词就是一个行业，在细分垂直的趋势愈演愈烈的年代，越窄越专注越容易产生收益，也越容易活下去。

　　我有个朋友，做观赏鱼饵料，一个细分粒度的行业。这个行业可能市场不太大，相对做的人就少，面临的竞争相对不那么激烈，就容易因为先发优势而在这片市场站住脚。

　　通常选行业在先，选词在后。而互联网中也有人选词在先，依靠词的分析发现容易賺钱的行业然后扎进去。二者在互联网时代互为补充，互相参照修正。

　　选词在选行业过程中能起到什么具体作用?第一了解市场容量，这跟互联网时代任何一个行业都跟互联网产生了密切联系有关。放十年前大多行业都还在线下默默耕耘，互联网上数据还乏善可陈的时候，根本不可能依靠网络来探测一个行业的深浅。市场容量的维度个人认为一大概有多少潜在消费者，二消费者的增长后劲有多大，三它能做到多大的资本体量，四最大的公司能做到多大规模，五大概能容纳多少家同类竞争者，六它适合放在什么地方发展，南方?北方?还是沿海?第二了解行业现状，前面六点提到的内容目前是个什么情况，在选词的过程中得有个了解，从而能确定自己要付出的代价，能做到的最大限度，利润比，网络在行业的渗透度等。或许在这个过程中会让你定位到更细更有机会的小行业去做。这都是事先未可知的。

　　一句话，得搞清楚我得付出多大成本做到多大规模，适不适合我去做，有没有更好的选择。选词做的好这些问题迎刃而解，词中隐藏着市场规律。

　　举个例子:

　　最近公共单车租车很火，其中两家品牌知名度最高，一家叫mobike，一家名为ofo。这个行业是个新兴行业，是出行困难及政府提倡绿色健康出行衍生出来的行业机会，加上私家车租车业的红火带动了它的发展。这个行业实话说不是SEO的菜，行业属性决定去搜索单车租车的人实在少，没有做SEO站获取流量及用户的必要，而且也难以获取对应用户。这不妨碍江太公以它为例，假设它是十分依赖搜索的一项服务，我们在选择这个行业之前，先做基于确定行业的目的进行抓词拓词分词及对应词相关数据采集及分析的操作，首先假设某天灵机一动，想到公共租车这么一点子，但我们并不明了它的市场需求，容量，现状如何，ok，选词，自己开发软件或者购买相关抓词拓词软件，将与这个需求相关相近的词进行穷举，江太公认为粒度越小，越容易被穷举，毕竟人类词汇是个有穷量。假设我们通过这一步将各个可能平台(百度库，搜狗库，好搜库，bing库，Google库，淘宝库，腾讯库等)的相关出现词都收入囊中了，然后再使用分类及去重软件将这些被穷尽的词进行按不同需求维度划分，这个维度的确定由我们需要知道什么及用户需求决定。分类清晰的词库可以让市场考察者足够清晰的看到这个行业中，用户的主要需求点痛点在哪里，这就是从事这个行业的人该去提供价值的地方。在抓词拓词的过程中也有很多有价值的维度需要同步记录，比如说某词出现的次数，词与词之间的自然出现关系，出现时间，平台，以及每个词对应的内容数量，对应的网站主域名，网站主体，网站SEO各项指标(域名年龄，权重，收录量，对应词排名等)等，这同样是需要在行业研究的阶段被考虑进去的。越细致的选词分类将有更准确的市场把控。这跟战争年代的情报一样，越准确，越容易成功，在微观层面精细的绘制出用户行为画像，对后续的经营该有多大的帮助和指导哇!词被抓取及分类后就该视觉化，数据化，只有这样才方便人去观察比较，正如百度指数或统计工具做的那样。针对性定制的数据视图才更具指导价值。最终的结果呈现就是告诉你它这个行业可不可以做，你的机会在哪里，以及如何入手。一旦微观上胸有成足，成功机会就大大提升了。

　　选词选用户

　　在搜索行为中，任意关键词都可以具化到一类人群。比如搜索京东最近大面积广告的送礼年货，就可以具化到年关走亲访友的人群。索尼相机则可以定向到有意购买相机的消费群体。越具象则人群越精准。所以SEO行业非常喜欢长尾词，量大精准转化率高，但这不是聚拢周边用户的好词，而且所费精力也很大。词的选择与意图抓潜哪类人群密切相关。

　　关于词跟用户的关系，可按其意图如下划分:

　　常规知识信息类，消费倾向知识信息类，导航类，买前辅助类，强购买消费类，买后信息类。等。生活中绝大多数的搜索都属于常规信息获取，只具流量价值，不具直接商业价值。新闻站点需要这类信息词，海量的信息撑起一个个高流量的大站，将流量用广告，游戏，app市场，直营电商，CPA形式等进行售卖。當然也可以与需要流量和用户的商家合作占股或抽成，比如微信上的京东入口。这类词在互联网初期造就了相当一批大体量的成功的企业，即便前两年，仍旧流行烧钱做体量，体量就是流量，就是用户。百度知道，求医问药，知乎，豆瓣等都是其中的佼佼者。思路就是依靠用户产生的巨量常规知识信息词形成页面，从而圈住尽可能多的互联网流量，各个行业都有。这类词的机会已过去，除非另一种新的互联网形式出现，比如像微博当初对用户的强力聚集。消费倾向知识信息类，单辟这类的目的在于生活中除去毫无购买可能或购买可能很低的词之后的一类暴露了消费意愿的直接商业价值的词，比如搜索江太公的人是奔着了解这是个什么东西去的，离消费较远，还比如搜索北京西边区市，是奔着了解地名去的，也不太有消费的意愿。當然对于研究专门市场营销或者消费者心理学的人来说，任何的信息都有可能对应到某种消费上去，这种可能咱们不谈。毕竟太远我们并无这样的精力财力物力去实现转化。消费倾向类词，比如说iphone7s什么时候上市?获取这类用户关注及留存是很有可能在后面成为消费者的。导航类比如搜索品牌词，记不住域名，这类词是某品牌的定向词，对他们具有极高价值，比如搜新东方，就可当做商业价值词对待，可能隐藏着培训需求。买前辅助类，比如搜索哪家好，某某性价比如何等等。这类词肯定是好词，营销站必争词之一。强需求词指的是购买意向特别明显的一类，比如xxx售价，xxx哪儿有卖，某某公司电话等。相较辅助类，更可能立即实现成交，这类是站点核心词，由权重页承载的词。买后辅助，比如xxx怎么用，iphone屏花了怎么办等，可用来沉淀用户，成为下次购买的意向人群。

　　说白了。选词就是将自己有限的人力物力财力聚焦到适合自己的一类用户身上。

　　选词就是对自身的理性评估

　　所谓理性评估，就是知己，常规信息词需要依靠较长时间和大量投入方可圈起够多的用户，以便后续内部进行流量分发变现。消费倾向词较少些投入，因为圈起来的用户实现定向成交的可能性较大，圈起来之后在内部建立管道进行教育留存，促销转化。消费辅助则更进一步，相对应成本会更小，转化周期会更短些。强需求词则非常适合资金不雄厚的网站主，但同时这类流量又是最贵的。少而贵。但考虑到它的高转化，又是必争之词。买后类词跟辅助类比较接近，不赘述。如何评估自己，从而做到选择最佳，需要借助后面对竞争对手的细致分析。

　　一句话，多大本事做多大事。

　　选词是对竞争对手的客观分析

　　选词上，另一维度是熟知处于同一行业的竞争对手。在前面已谈到对词的收录量，域名量，权重等数据的抓取。这些数据就是用来考量竞争对手强弱的必需数据。若能在足够细致的维度上分析到竞争对手的强弱，则更能精确的设定自己可能花费的代价及达到的程度。當然这些工作单靠人工是很难做到精确的，所以才有了大数据的兴盛。在商业上大数据的最大价值莫过于降低实现利益最大所要付出的代价。关于数据分析对SEO的影响后面江太公将专门阐述。

　　可以这么说，选词的过程也是了解并熟知竞争对手的过程。关于竞争对手从选词角度来说，可细化的地方很多，比如选以上几类词的比重，用以评估它的实力等。

　　选词体现差异化策略

　　经过以上步骤，我们了解了不同类别的词所对应的市场容量，竞争对手的多少及强弱，及对自己的了解等。便可以在差异化上做文章，避开强竞争对手，另辟蹊径达到目的。