对用户的搜索意图进行分析,一直以来都是研究搜索引擎的焦点所在,搜索引起能够和用户之间非常直接的进行交互,它能够在用户输入查询词以后,迅速的给出用户需要的结果,对这个过程进行分析,是非常的必要的。
每个人上网都会进行搜索,但是他们的搜索意图何在呢?搜索引擎是如何给出用户想要的结果的呢?这是需要我们深入分析的问题,只有这样,我们才能提供更好的用户体验。
大致来说,用户的查询意图可以分为三类:导航型、信息型、事务型。
信息型搜索意图还可以再细分为直接型、间接型、建议型、定位型和列表型五大类型。
事务型意图可以细分为下载型、娱乐型、交互型、获取型。
直接型的用户主要针对某一个话题某一方面的具体信息;间接型的用户搜索的是一个话题任意方面的信息;建议型用户期望获得指导;定位型用户想要得到特定的服务;而列表型用户想要获得符合他要求的信息。
而事务型查询意图就是为了完成特定的目的,在网上做一些事情,如下载软件,看电影,玩游戏等等。
用户搜索意图,用户体验,用户查询意图
导航型用户
此类用户想要去某个网页,如果他不直接输入网址的话,就会在搜索引擎之中输入搜索词;信息型用户是想要获取某种新的信息,例如“今天的头条是什么?”,“哪些公司好?”等等;
交互型的用户希望使用网络上提供的结果,例如用户输入“郑州 天气”,就说明他想要找到一个能够提供郑州天气的网站。而获取型用户期望获取的资源不仅仅局限于网络,例如“优惠券”、“折扣券”等可以在现实生活中使用的东西。
如果用户产生了查询意图,输入关键词之后,并不能直观的得到他想要的结果,这时就需要对查询得到的信息进行更改。
我们在进行搜索的过程中经常会遇到一些情况,我们可以把这些情况称为查询纠错,是搜索引擎提高用户体验度的一种方法。
我们现在比较常见的查询纠错方法主要有编辑距离和噪声信道模型两种,利用编辑距离来纠正拼写错误的方法已经有很长的时间了,迄今为止发展了将近50年,一般情况下,编辑距离越大,两个单词之间的差异就越大。反之则差异越小。
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