在大型网站中SEO工作一些心得

1.流量基础框架

SEO流量=搜索纬度覆盖× 收录 × 排名 × 点击

2.详细工作内容

技术类、内容规划类、数据统计分析类

3.数据统计类

流量数据，Google Analytics监控近7日同比会话数据，百度统计辅助分析，频率：每日；

爬虫抓取数据，包括抓取总量、核心页面抓取量、非200状态码数量，利用python开发脚本，联结服务器日志数据，汇总为邮件形式发给SEOer，频率：每日；

各大站长平台数据，包括抓取频次、收录和索引、流量和关键词、移动适配、sitemap和主动提交等数据，频率：每周；

新内容收录数据，以site：域名+ title的形式，查询倒排索引量，需要python开发对应查询脚本，频率：每周查询前一周数据；

第三方平台数据，以5118、爱站为主，参考百度流量预估、关键词、权重等数据，也可以用于竞品网站分析，频率：每周；

4.技术类

针对收录：爬虫监控体系的建立；收录批量查询脚本开发；sitemap和主动推送部署；

针对流量：流量数据进行页面级分类，细化流量分布数据；

移动优化：移动适配正则表达式、相关meta声明代码部署；

其他技术：百度mip页面开发；阿拉丁合作xml；

提升页面相关性和内链数量：相关推荐板块开发；手工锚文本开发；

5.内容规划类

建立行业流量地图：按照同一维度确定词根>百度蜂巢>长尾词结构概况>输出脑图

找到可学习的SEO网站：某一内容领域5118关键词> top20子域名>爱站数据分析流量效率>排除通用站和阿拉丁合作>确定可学习网站

页面生成机制：词根>百度蜂巢>长尾词与词根相似度计算>高相关且有搜索量&高相关且无搜索量>资源分配不同>编辑产出内容（锁定keywords、title自拟）> 7日后监控流量数据>对应关键词排名数据（≥10，待定；＜10，链接资源=搜索量* 100支持）

1>利用各种渠道获得一批词根；

2>词根通过百度蜂巢、5118等获得长尾词和对应搜素量数据；

3>筛选出与词根相关度高且有搜索量的关键词，作为构建内容的核心词；

4>编辑根据核心词产出内容，建立关键词与URL一一对应关系；

5>在发布内容7天以后，查询关键词和URL的排名情况，若排名进入首页则不进行处理，排名未进入首页的关键词给予资源倾斜，建设 搜索量*100的链接锚文本传递给对应链接，继续观察排名数据；

6>超过发布时间2个月的内容仍然无法排名首页的，删除对应文章。

页面生成机制执行：

大量关键词>搜索量大于50的关键词>批量查询排名>排名分类（top1，3,5,10,30，其他）>按照排名倒序作为更新内容的紧急次序>排名不好的搜索量大于50的关键词进行2步走>①进行二次关键词挖掘 ②对应关键词进入手工位>去重&清洗不相关词>整理出需要更新的内容方向>监控现有排名和更新后排名