浅谈SEO菜鸟与数据分析师的区别
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数据分析的作用，对于每一个Seoer是不必说的。数据分析在网站运营、网站优化、网站推广等方面起着支撑整个过程的作用；数据分析也是作为一名Seoer必须掌握的一项技能。那么，何谓数据分析呢？数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析可深可浅，要想做好数据分析，通常要掌握数据分析的六个步骤是：明确分析目的和内容、收集数据、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。社会越发达，人们对数据的依赖就强烈，不管是企业的决策，还是公司的运营；不管是网站优化，还是网站活动的推广，都需要数据的支持。有如此之大的数据需求，数据分析师必将有很大的发展空间。一个成熟的Seoer不仅是具备数据分析师能力，更是有更多SEO专业知识的人。然而大部分SEO菜鸟只有部分或者没有掌握数据分析的能力。
引用《谁说菜鸟不会数据分析》的一句话：“面对庞大的数据，数据分析师的职责不仅仅是单纯的分析了，跟重要的是与相关业务部门合作，将数据真正应用到业务中，根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地“真空环境”下进行分析。”而现在大多数的SEO菜鸟，对数据分析只是停留在单纯分析、“真空环境”分析，很多数据都是不能够应用到实际环境下的。我们通过以下几点，来辨别SEO菜鸟与数据分析师在想法上区别：
SEO菜鸟：
这数据真不错，怎么做的？
这数据可以做什么样的分析？
高级的分析方法在这里能用吗？
数据文字说明外还能说什么？
数据分析报告改写多少页？
数据分析师：
数据变化背后的真相是什么？
从哪些角度分析数据才系统？
用什么分析方法最有效？
数据分析的目的达到了吗？
数据报告有说服力吗？
以上几点可以看出SEO菜鸟与数据分析师之间思维上的差距，SEO菜鸟学习之路还很漫长。Seoer与数据分析师虽然两个不同的职业，但是成功的Seoer不仅仅需要具备数据分析师的能力，更重要的是需要具备提升各方面水平的能力。SEO菜鸟到成功的Seoer，是一个知识积累的过程，也是各方面的能力提升的过程。
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